Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE)
Sie erlernen in diesem 2-tägigen Seminar die grundlegenden Theorien der statistischen Versuchsplanung und setzen das Erlernte mittels Software (Minitab) direkt in der Praxis um.
- Voll faktorielle Versuchspläne
- Fraktioniert faktorielle Versuchspläne
- Screening Pläne
- Voll faktorielle Pläne mit mehr als zwei Faktorniveaus
- Response Surface Pläne
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Vorkurs DoE: Statistik für Versuchsplaner
Wenn Sie noch nie etwas über Statistik gehört haben, brauchen Sie vielleicht eine Starthilfe, bevor Sie mit dem Design of Experiments (DoE) anfangen. Dafür bieten wir diesen 1-tägigen Vorkurs an.
- Hypothesentests: F-Test und t-Test
- ANOVA
- Stichprobenumfang und Trennschärfe
- alpha und beta Risiko
- Regressionsanalyse
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Mischfaktorpläne (Mixture Designs)
Oftmals ergibt sich ein großes Potential durch die Optimierung der Formulierung bzw. der Zusammensetzung des Produktes. Hierfür werden Mischfaktorpläne (Mixture Designs) verwendet.
- Komponenten vs. Faktoren
- Dreieckskoordinatensysteme
- Simplex-Zentroid-Pläne
- Simplex-Gitter-Pläne
- Erstellung und Auswertung von Mischfaktorplänen mittels Software
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Grundlagen der Statistik
Die statistischen Grundlagen werden durch zahlreiche Beispiele anschaulich vermittelt und durch Übungen mit ausführlich besprochenen Lösungswegen vertieft und gefestigt. (Dauer: 2 Tage).
- Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung
- Normalverteilung, 95 % Vertrauensintervall, Z-Werte, t-Werte
- Zentraler Grenzwertsatz
- Test auf Normalverteilung, Transformationen
- Hypothesentests: Null- und Alternativ-Hypothese, alpha und beta Risiko,
p-Werte, F-Test, t-Test, Chiquadrat-Test
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Nicht-parametrische Tests
- Korrelation und Regression
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Unabhängigkeit, Zufälligkeit & Normalität - Das Fundament der Statistik
Ein Kurs für diejenigen, die es wirklich wissen wollen!
Auf sehr hohem Niveau werden hier die fundamentalen Säulen der Statistik behandelt. (Dauer: 1 Tag).
- Unabhängigkeit: Der Umgang mit Autokorrelation
- Zufälligkeit: Definition und Test
- Normalität: Wahrscheinlichkeitstheorie, Tests
- Box-Cox Transformationen
- Nicht-Parametrische Methoden
Regressionsanalyse
Sie erlernen sowohl die Grundlagen als auch speziellere Gebiete der Regressionsanalyse, die häufig nicht so bekannt aber trotzdem sehr hilfreich bei der Prozessoptimierung sind. (Dauer: 1 Tag).
- Einfache lineare Regression
- Multiple Regression
- Binäre Logistische Regression
- Spezielle Themen: Multi-Kolinearität, Indikatorvariablen, Residualanalyse, Toleranzbereiche und Vorhersageintervalle
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Statistische Prozesskontrolle (SPC, Statistical Process Control, Regelkarten)
2-tägiges Seminar über statistische Prozesskontrolle mit Schwerpunkt auf Regelkarten und deren Anwendung.
Produkt-Monitoring:
- Histogram, Boxplot, Run chart
- Normal distribution
- Stratification
- Capability Analysis
- Control Charts (SPC):
X-bar & R
X & MR
p & np
c & u
Prozess-Kontrolle:
- Tolerancing the Xs
- Mistake Proofing, Preventative Maintenance, Robust Process Design, Procedures (SOP’s, etc)
- Control Charts (SPC)
X-bar & R
X & MR
EWMA
Cusum
- Capability Analysis
Autokorrelation
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Messsystemanalyse (MSA, Gage R&R)
In diesem 1-tägigen Seminar werden alle wichtigen Themen zur Messsystemanalyse behandelt und jeweils mit Übungen und Beispielen angewandt.
- Skalen und geeignete Messgrößen
- Auflösung des Messsystems
- Probennahme
- Prozess-Streuung vs. Messsystem-Streuung (Genauigkeit, Linearität, Stabilität, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit)
- Gage R&R in Minitab (%Contribution, %Tolerance)
- Gage R&R für attributive Daten
- Fehlerfortpflanzung
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
DoE Themen für Fortgeschrittene
Verschiedene Themen für Fortgeschrittene können nach Wunsch zu einem mehrtägigen Seminar zusammengestellt werden.
1. Quality by Design (QbD), Fraction of design space (FDS), Stichprobenumfang und Trennschärfe, Genauigkeit von Optimierungsplänen
2. Vergrößerung des Versuchsplans durch Faltung und Interpretation der Aliasstruktur
3. D-optimale Versuchspläne
4. Robustes Design
5. Wünschbarkeitsindizes
MINITAB Grundlagen Seminar
Das Ziel dieses eintägigen Kurses ist es, den prinzipiellen Umgang mit MINITAB und dessen Grundfunktionen zu erlernen sowie die Grundlagen der Statistik zu verstehen und anwenden zu können. Die Teilnehmer brauchen keinerlei Vorkenntnisse!
Details, Inhalte und Termine in neuem Fenster öffnen
Details und Inhalte als pdf
Inhouse werden alle Seminare angeboten.
Ab drei Teilnehmern organisieren wir die Seminare in beliebigen Städten (D und CH) nach Wunsch.
Unsere offenen Seminare
- Statistische Versuchsplanung (DoE) und
- Vorkurs DoE
finden mehrmals jährlich insbesondere in Dortmund und Berlin statt.
Weitere Details entnehmen Sie jeweils den pdf-Dateien, die den Seminar Kurzbeschreibungen angefügt sind.
Durch eine Buchungsanfrage erhalten Sie vom Seminaranbieter DoE Consulting ein Formblatt mit allen wichtigen Informationen. Dieses Formblatt schicken Sie unterschrieben per E-Mail oder Post zurück. Anschließend erhalten Sie eine schriftliche Buchungsbestätigung und Rechnung.
Oder hier direkt zum selber Ausfüllen:
info@doe-consulting.de
Datenschutzhinweis: Bitte nehmen Sie unsere Datenschutzerklärung zur Kenntnis. Mit dem Absenden des Formulars erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Daten zur Bearbeitung Ihres Anliegens verwendet werden. Weitere Informationen und Widerrufshinweise finden Sie in der Datenschutzerklärung.
Buchungsanfrage / Reservierung
Feedback und Referenzen
Feedback und Kunden Referenzen zu unseren Seminaren ansehen.